Itu dibangun di atas pekerjaan DeepMind pada pelipatan protein

Perusahaan Alphabet baru akan menggunakan metode kecerdasan buatan untuk penemuan obat, perusahaan induk Google mengumumkan Kamis . Ini akan dibangun dari pekerjaan yang dilakukan oleh DeepMind, anak perusahaan Alphabet lain yang telah melakukan pekerjaan inovatif menggunakan AI untuk memprediksi struktur protein .

Perusahaan baru, yang disebut Isomorphic Laboratories, akan memanfaatkan kesuksesan itu untuk membangun alat yang dapat membantu mengidentifikasi obat-obatan baru. CEO DeepMind Demis Hassabis juga akan menjabat sebagai CEO untuk Isomorphic, tetapi kedua perusahaan akan tetap terpisah dan berkolaborasi sesekali, kata seorang juru bicara.

Selama bertahun-tahun, para ahli telah menunjuk AI sebagai cara untuk membuatnya lebih cepat dan lebih murah untuk menemukan obat baru untuk mengobati berbagai kondisi. AI dapat membantu memindai melalui basis data molekul potensial untuk menemukan beberapa yang paling sesuai dengan target biologis tertentu, misalnya, atau untuk menyempurnakan senyawa yang diusulkan. Ratusan juta dolar telah diinvestasikan dalam perusahaan yang membangun alat AI selama dua tahun terakhir .

Isomorphic akan mencoba membangun model yang dapat memprediksi bagaimana obat akan berinteraksi dengan tubuh, kata Hassabis kepada Stat News . Itu bisa memanfaatkan pekerjaan DeepMind pada struktur protein untuk mencari tahu bagaimana banyak protein dapat berinteraksi satu sama lain. Perusahaan mungkin tidak mengembangkan obatnya sendiri tetapi menjual modelnya. Ini akan fokus pada pengembangan kemitraan dengan perusahaan farmasi, kata seorang juru bicara dalam sebuah pernyataan.

Mengembangkan dan menguji obat, bagaimanapun, bisa menjadi Tips Monika tantangan yang lebih berat daripada mencari tahu struktur protein. Misalnya, bahkan jika dua protein memiliki struktur yang cocok secara fisik, sulit untuk mengatakan seberapa baik mereka benar-benar menempel . Kandidat obat yang terlihat menjanjikan berdasarkan cara kerjanya pada tingkat kimia juga mungkin tidak selalu berhasil jika diberikan kepada hewan atau manusia. Lebih dari 90 persen obat yang berhasil mencapai uji klinis akhirnya tidak berfungsi, seperti yang ditunjukkan oleh ahli kimia dan penulis Derek Lowe di Science musim panas ini . Sebagian besar masalahnya bukan karena ada sesuatu yang salah pada tingkat molekuler.

Pekerjaan yang dilakukan di DeepMind dan pekerjaan yang diusulkan di Isomorphic dapat membantu mengatasi beberapa hambatan penelitian tetapi bukan perbaikan cepat untuk tantangan pengembangan obat yang tak terhitung jumlahnya. “Pekerjaan yang melelahkan dan menguras sumber daya dalam melakukan evaluasi biokimia dan biologis, misalnya, fungsi obat” akan tetap ada, seperti yang dikatakan Helen Walden, seorang profesor biologi struktural di Universitas Glasgow, sebelumnya

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *